Искусственный интеллект (ИИ), который активно внедряется в медицину для повышения точности диагностики, может иметь и неожиданный побочный эффект. Новое исследование, опубликованное в журнале The Lancet Gastroenterology & Hepatology, зафиксировало: после нескольких месяцев работы с системами ИИ опытные врачи стали хуже справляться с самостоятельным выявлением предраковых изменений в кишечнике.
Исследование прошло в Польше в конце 2021 – начале 2022 года. Участие приняли 19 эндоскопистов, каждый с опытом не менее 2 000 процедур. В четырёх центрах колоноскопии они использовали систему искусственного интеллекта для обнаружения полипов в реальном времени.
Учёные разделили данные на два периода: три месяца до внедрения ИИ и три месяца спустя. В результате выяснилось, что при обычных колоноскопиях без алгоритмов показатель обнаружения аденом снизился с 28,4% до 22,4%. Это падение в 6% пунктов — или на 20% в относительном выражении. То есть врачи, привыкнув полагаться на цифровую помощь, стали реже находить новообразования, если работали без неё.
Авторы отмечают, что постоянное использование алгоритмов изменило характер работы медиков: они меньше концентрировались на поиске деталей, перекладывая часть ответственности на машину.
«Эффект калькулятора» и когнитивная нагрузка
По данным EurekAlert, ключевая причина снижения навыков связана с изменением когнитивной нагрузки. Когда врачи ожидали подсказок от алгоритма, их внимание рассеивалось, и концентрация на мелких признаках болезни снижалась. Эксперты называют это «эффектом калькулятора»: как привычка считать на калькуляторе со временем ослабляет навыки устного счёта, так и при использовании ИИ специалисты начинают хуже распознавать патологии без цифровой помощи.
Эксперты предостерегают: снижение показателя даже на несколько процентов может иметь серьёзные последствия. Многие аденомы развиваются медленно и незаметно, и пропуск таких образований повышает риск прогрессирования в рак. В долгосрочной перспективе, если врачи теряют навыки, это может увеличить смертность от колоректального рака.
Расширяющаяся проблема
Как пишет The Verge, это исследование стало одним из первых, где «deskilling» — утрата профессиональных навыков — был измерен количественно в клинической практике. Эксперты считают, что аналогичные эффекты могут проявиться в радиологии, дерматологии, офтальмологии и других сферах, где ИИ уже активно помогает в диагностике.
Результаты исследований создают вызов для медицинских школ и систем здравоохранения: программы подготовки врачей должны учитывать новый риск и включать обязательную практику без алгоритмов, чтобы сохранить навыки самостоятельного принятия решений.
По данным Национального института здравоохранения США (NIH), похожие риски есть и в других профессиях. В отличие от традиционных инструментов, которые помогают, но требуют активной умственной работы, ИИ берёт на себя основную часть анализа, снижая когнитивную нагрузку. Это может привести к тому, что специалисты — от юристов до инженеров — будут постепенно утрачивать ключевые навыки, если полностью полагаться на алгоритмы.
Авторы исследования подчеркивают: ИИ остаётся мощным инструментом, который в целом повышает выявляемость рака кишечника. Но для максимальной пользы необходимо создать баланс: врачи должны использовать алгоритмы как помощников, а не как замену. Эксперты предлагают внедрить систему «смешанного обучения», где часть практики будет проходить без ИИ, чтобы медики сохраняли способность самостоятельно находить патологии.
Ключевой вопрос на будущее — как встроить алгоритмы в медицину так, чтобы они усиливали профессиональные навыки, а не подрывали их. От этого зависит, станет ли ИИ настоящей революцией в здравоохранении или создаст новую угрозу качеству диагностики.